使用@JsonDeserialize注解，自定义反序列化规则

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正文

需求

由于第三方接口提供方，在给我返回JSON串数据的时候，把空的时间，按照”00000000”的内容返回了，如果直接序列化的话，会被直接转为计算机起始时间“1970-01-01”实在是坑，但是客户就是上帝，没有办法！

解决方案

找了很多的博客，参考其中一个，进行了定制化修改，初步想到两种处理方式。

• 改造set方法，在涉及到相关的Date格式的字段，在set方法中添加判断。
• 往上想一步，肯定在反序列化的时候，是存在自定义反序列化的。

0.ObjectMapper反序列化JSON对象

使用ObjectMapper来进行反序列化，同样可以采用JSON.parseObject()来进行，就不需要设置（yyyyMMdd）时间格式。

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//设置时间格式
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
objectMapper.setDateFormat(dateFormat);
response = objectMapper.readValue(result, VoucherResponseDto.class);

1. @JsonDeserialize的使用

@JsonProperty("DATE")
@JsonDeserialize（using = "DateDerializerCustom"）
private Date date;

本质上，这个注解，是在属性的setter方法上起作用，把Json串对应属性名的字符串值转换为该属性的值，该注解常用的参数就是using，也就是使用哪个反编译规则。

2. 自定义反编译类编写

/**
 * @Description 自定义日期的反序列化，如果接口返回的为”00000000“返回null
 * @Author Jungle
 * @DATE 2021/12/20
 **/
public class DateDerializerCustom  extends JsonDeserializer<Date> {
    @Override
    public Date deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt)
            throws IOException, JsonProcessingException {
        JsonToken currentToken = jp.getCurrentToken();
        if (currentToken == JsonToken.VALUE_STRING) {
            return ctxt.readValue(jp, String.class).equals("00000000")?null:ctxt.readValue(jp, Date.class);
        }
        return null;
    }
}

实际上，就是继承了JsonDeserilizer找个抽象类，重写反序列化的方法，可能直接看自定义的反编译类，有业务场景，不够通用，下面看一个底层Jackson自己实现的StringDerializer帮助理解；

3. StringDeserializer反编译

@Override
  public String deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException
  {
      if (p.hasToken(JsonToken.VALUE_STRING)) {
          return p.getText();
      }
      JsonToken t = p.getCurrentToken();
      // [databind#381]
      if (t == JsonToken.START_ARRAY) {
          return _deserializeFromArray(p, ctxt);
      }
      // need to gracefully handle byte[] data, as base64
      if (t == JsonToken.VALUE_EMBEDDED_OBJECT) {
          Object ob = p.getEmbeddedObject();
          if (ob == null) {
              return null;
          }
          if (ob instanceof byte[]) {
              return ctxt.getBase64Variant().encode((byte[]) ob, false);
          }
          // otherwise, try conversion using toString()...
          return ob.toString();
      }
      // allow coercions for other scalar types
      // 17-Jan-2018, tatu: Related to [databind#1853] avoid FIELD_NAME by ensuring it's
      //   "real" scalar
      if (t.isScalarValue()) {
          String text = p.getValueAsString();
          if (text != null) {
              return text;
          }
      }
      return (String) ctxt.handleUnexpectedToken(_valueClass, p);
  }

可以看出，这里如果是个单字符串的值，其他的比如数组就会另外处理：”[],{}”。
相关参数说明：
JonParser：定义用于读取 JSON 内容的公共 API 的基类。 实例是使用JsonFactory实例的工厂方法创建（详情可阅读其源码，其包含很多的method）
DeserializationContext ：JSON的上下文类。

小结

根据业务实现反编译的规则实际上是不难的，但是如果涉及到复杂的对象反编译，还是需要公司有统一规范去编写，不可能是你一个处理，我一个处理的松散编程（实际上，小公司同一个项目都是你一个我一个的用）

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参考资料

• 源码级别解读参考

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